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（十九）鞭策人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用， 四、促进算力电力高效经济协同 充实发挥算电协同规模效应，鞭策算力设施高效冷却、高性能处事器、高性能供电架构、先进存储、余热资源回收操作等技术研发与应用。
将新建及改扩建算力设施可再生能源操作方案、电能操作效率、绿电消费比例、余热资源回收操作等作为项目节能降碳审查评价重要内容，鞭策人工智能在能源领域的技术交流和信息共享，引导应用效果显著的人工智能技术在能源领域规模化落地，支持算力设施以多种形式到场电能量、辅助处事、需求响应等市场交易，鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连，提升电力系统调节能力。
（五）连续提升算力设施能效程度，筑牢能源安详与数字安详屏障，各地区做大好人工智能与能源双向赋能工作各项要素保障，增强上下游协同成长动能，探索培育能源数据运营主体，强化能源供给对算力成长的支撑作用。
能源企业算力资源操作效率连续优化、稳步提升，有关行业协会： 为贯彻落实党中央、国务院有关陈设要求，成立覆盖场景发布、研发攻关、测试验证、工程实施、成效评估等全生命周期闭环打点机制，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神， （十四）鞭策能源领域高质量数据集建设，聚焦电网、发电、煤炭、油气、综合能源等领域，鼓励开展碳足迹核算与认证处事，广泛凝聚社会共识，深化自主可控硬件在能源领域的深度应用，成立健全适配能源行业需求的数据价值评估、收益分配等市场化规则机制及尺度规范。
将技术成熟度、场景适配性、经济效益、社会影响、安详可控程度、用户评价等纳入评价指标体系。
（十八）加强人工智能前沿技术在能源领域的研发和应用，探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能，鞭策算电协同一体化成长。
按照国内外形势变革，研究通过价格政策激励算力设施接纳绿电直连等方式更高比例消纳新能源，积极到场全球人工智能与能源融合成长治理规则体系建设，到2030年。
助力全球能源财富链供应链智能化转型升级，国家成长改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合体例了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，对符合条件的人工智能与能源融合项目予以支持，为能源领域人工智能技术应用提供实践指引，鼓励成立能源领域人工智能开源社区。
深化能源领域可信数据空间试点建设与互联互通，成立动态更新和长效运营机制，遴选典型案例在全行业宣传推广，促进能源、算力、场景、数据、模型等要素高效协同，能源高质量数据集共建共享长效打点机制开端成立， 六、挖掘能源领域数据价值 成立治理、安详、畅通三位一体的高质量能源数据成长模式，连续提升算力设施绿色成长程度，成立健全国家能源委员会统筹协调，鞭策能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台（套）重大技术装备支持范围。
（十七）加快能源专业模型技术攻关，开展人工智能安详治理顶层设计，人工智能与能源双向赋能取得明显成效，成立健全人工智能在能源领域应用价值量化和评估机制。
引导企业加大人工智能与能源融合项目投入，引导算力设施绿色低碳成长，统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划结构。
培育一批复合型、创新型、实战型人才， 三、鞭策算力设施绿色低碳转型 扎实推进算力设施绿电消费占比统计以及碳排放核算工作， （八）加强算力与电力协同运行，营造答允试错、宽容失败的能源领域人工智能应用创新环境，依据算力任务类型，加强人工智能赋能能源场景价值评估。
大力推进“人工智能+”能源尺度国际化， （二十三）构建复合人才培养体系， （二十七）加强组织实施，营造鼓励创新、深化应用、规范有序的人工智能与能源双向赋能成长氛围。
组织开展能源领域人工智能应用融合试点，支持符合条件的企业发行绿色债券，加速推进能源核心场景高质量数据集建设，